SQL 개념

Database

1. SQL 개념

SQL(StructuredQueryLanguage)는 관계형 데이터베이스 관리시스템(RDBMS)의데이터를 관리하기 위해 설계된 특수 목적의 프로그래밍 언어이다.

 

SQL 문법의 세가지 종류

• DDL - 데이터 정의 언어

  • CREATE
  • DROP
  • ALTER

• DML - 데이터 조작 언어

  • INSERT
  • UPDATE
  • DELETE
  • SELECT

• DCL - 데이터 제어 언어

  • GRANT
  • REVOKE
  • COMMIT
  • ROLLBACK

 

2. Database 생성

해당하는 데이터베이스 파일이 있으면 해당DB를 콘솔로 연다.

만약 해당하는 파일이 없으면 새로 생성하고, 해당 DB를 콘솔로 연다.

$ sqlite3 database

ex)
$ sqlite3 tutorial.sqlite3    // 1. 콘솔로 DB를 열고,
sqlite> .databases            // 2.데이터베이스 목록을 확인한다.

 

CSV 파일 불러오는 명령어

주의사항)

.으로 시작하는 모든 명령어는 SQLite에서 데이터베이스를 조금 더 편리하게 다루기 위해 제공하는 명령어이며, SQL 문법에 속하지 않습니다.

sqlite> .mode csv
sqlite> .import 파일명.csv 테이블명

ex)
sqlite> .import users.csv users_user

 

3. 테이블 생성 및 삭제

데이터 타입의 종류는 INTEGER, TEXT, REAL, NUMERIC, BLOB 등이 존재한다.

자세한 내용은 SQLite3 공식문서를 참조한다.

 

테이블 생성 (CREATE)

CREATE TABLE table (
	column1 datatype PRIMARY KEY,
  column2 datatype,
  ...
);

 

테이블 생성 with NOT NULL 조건 예시

CREATE TABLE table (
	id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  ...
);

테이블 및 스키마 조회 명령어 (!= SQL)

sqlite> .tables          // 테이블 목록 조회
sqlite> .schema table    // 특정 테이블 스키마 조회

 

테이블 제거 (DROP)

sqlite> DROP TABLE classmates;
sqlite> .tables // 테이블 제거 확인

 

4. 데이터 추가, 읽기, 수정 및 삭제

추가 (INSERT)

INSERT INTO table (column1, column2, ...)
VALUES(value1, value2);

 

조회 (SELECT)

참고)

SQL은 세미콜론(;)을 만나기 전까지 절대 실행되지 않습니다.

따라서 아래 LIMIT 예시와 같이 들여쓰기를 비교적 자유롭게 할 수 있습니다.

-- 모든 컬럼 가져오기 --
SELECT * FROM table;

-- 특정 컬럼 가져오기 --
SELECT column1, column2 FROM table;

-- LIMIT: 원하는 개수(num)만큼 가져오기 -- 
SELECT column1, column2
FROM table
LIMIT num;

-- OFFSET: 특정 위치에서부터 가져올 때 --
-- (맨 위부터 num만큼 떨어진 값부터 가져온다는 의미)
SELECT column1, column2
FROM table
LIMIT num OFFSET num;

-- WHERE: 조건을 통해 값 가져오기 --
SELECT column1, column2
FROM table
WHERE column=value;

-- DISTINCT: 중복없이 가져오기 -- 
SELECT DISTINCT column FROM table;

 

삭제 (DELETE)

DELETE FROM table
WHERE condition;

ex)
DELETE FROM classmates
WHERE name='연주';

 

수정 (UPDATE)

UPDATE table
SET column1=value1, column2=value2, ...
WHERE condition;

ex)
-- 강림님의 이름을 갓림으로 바꾼다고 하면... --
UPDATE classmates
SET name='이갓림', address='대한민국'
WHERE name='이강림';

 

예시와 함께하는 WHERE문 심화 (READ)

-- Q.users에서 age가 30이상인 사람만 가져온다면? --

SELECT * FROM users
WHERE age >= 30;

-- Q.users에서 age가 30이상인 사람의 이름만 가져온다면? --

SELECT first_name FROM users
WHERE age >= 30;

-- Q.users에서 age가 30이상이고 성이 김인 사람의 성과 나이만 가져온다면? --
SELECT age, last_name FROM users
WHERE age >= 30 and last_name='김';

 

5. 심화 SQL문

Expressions

• COUNT (레코드 값들의 개수 반환)

  SELECT COUNT(*) FROM users;
  

• AVG (레코드 값들의 평균값 반환)

  SELECT AVG(age)
  FROM users
  WHERE age >= 30;
  

• MAX (레코드 값들의 최대값 반환)

• MIN (레코드 값들의 최소값 반환)

• SUM (레코드 값들의 합 반환)

 

LIKE

LIKE는 두 가지 와일드 카드(언더스코어 그리고 퍼센트 기호)와 함께 동작한다.

• - (반드시 이 자리에 한 개의 문자가 존재해야 한다는 뜻)

  -- 20대인 사람들만 가져올 때 --
  SELECT *
  FROM users
  WHERE age LIKE '2_';
  

• % (이 자리에 문자열이 있을 수도, 없을 수도 있다. 0개 이상이라는 뜻)

  -- 지역번호가 02인 사람만 가져올 때 --
  SELECT *
  FROM users
  WHERE phone LIKE '02-%';
  

• 두 개를 조합해서 사용할 수도 있다.

  -- 핸드폰 중간 번호가 반드시 4자리면서 511로 시작되는 사람들 --
  
  SELECT * FROM users
  WHERE phone LIKE '%-511_-%';
  

 

정렬 (ORDER BY)

SELECT columns FROM table
ORDER BY column1, column2 ASC | DESC;

-- ASC: 오름차순 / DESC: 내림차순 --

-- 나이, 성 순서로 오름차순 정렬하여 상위 10개만 뽑아보면? --
SELECT * 
FROM users
ORDER BY age, last_name ASC
LIMIT 10;

 

 

GROUP BY

지정된 기준에 따라 행 세트를 그룹으로 결합한다.

데이터를 요약하는 상황에서 주로 사용한다.

SELECT column1, aggregate_function(column_2)
FROM table
GROUP BY column1, column2;

-- 성(last_name)씨가 몇 명인지 조회할 때 --
SELECT last_name, COUNT(*)
FROM users
GROUP BY last_name;

 

ALTER

• 테이블명 변경

  ALTER TABLE 기존테이블명
  RENAME TO 새로운테이블명;
  

• 새로운 컬럼 추가

  ALTER TABLE 테이블명
  ADD COLUMN 컬럼명 datatype;