Python_05_데이터_구조

1. 문자열

변경할 수 없고(immutable), 순서가 있고(ordered), 순회 가능한(iterable)

매서드	출력
.find(x)	x의 위치를 반환, 없으면 -1
.index(x)	x의 위치를 반환, 없으면 오류
.replace(old, new[, count])	old를 new로 변경( 해당하는 갯수만큼)
.strip([chars])	특정한 문자들을 지정하면, 양쪽을 제거하거나 왼쪽을 제거하거나(lstrip), 오른쪽을 제거합니다(rstrip).지정하지 않으면 공백을 제거합니다.
.split()	문자열을 특정한 단위로 나누어 리스트로 반환합니다. 디폴트는 공백
‘separator’.join(iterable)	iterable 요소들을 separator를 구분자로 합쳐 문자열로 반환합니다.
.capitalize()	맨 앞만 대문자로
.title()	띄어쓰기 기준 단어의 첫글자만 대문자로
.upper()	모두 대문자로
.lower()	모두 소문자로
.swapcase()	대소문자 바꿔

• .isalpha(), .isdecimal(), .isdigit(), .isnumeric(), .isspace(), .isupper(), .istitle(), .islower()

 

2. 리스트

변경 가능하고(mutable), 순서가 있고(ordered), 순회 가능한(iterable)

매서드	출력
.append(‘twosome’)	리스트에 원소 추가
.extend([‘빽다방’, ‘공차’])	리스트에 여러개 원소 추가
.insert(1,‘hi’)	1 위치에 해당 원소 추가, 맨뒤에 넣을거면 len, len 넘으면 자동으로 맨뒤로 감
.remove(1)	1 제거, 삭제할 값이 없으면 오류
.pop(1)	1위치의 값 제거, 디폴트는 맨 마지막 원소 제거, 제거된 원소를 리턴으로 가짐
.clear()	모든 항목을 제거
.index(2)	해당 값의 인덱스를 반환
.count(1)	해당 값의 갯수를 반환
.sort()	오름차순 정렬. 내림차순은 .sort(reverse = Ture)
.reverse()	순서를 반대로(정렬아님)

 

2.1 List Comprehension

리스트를 간단하게 생성가능, 초기값 지정할 때 사용

[number**3 for number in numbers]
[number for number in range(0, 11, 2)]

# 조건표현식도 가능
[-i if i % 2 else i for i in range(1, 11)] 

# 이중 for문도 가능
[(boy, girl) for boy in boys for girl in girls] 

# 다중 포문과 조건문도 가능
[(x, y, z) for x in range(1,50) for y in range(x,50) for z in range(y,50) if x**2 + y**2 == z**2 ]

 

3. 데이터 구조에 적용가능한 Built-in Function

순회 가능한(iterable) 데이터 구조에 적용가능한 Built-in Function

iterable 타입 - list, dict, set, str, bytes, tuple, range

• map()
• filter()
• zip()

 

3.1 map()

• 순회가능한 데이터 구조(iterable)의 모든 요소에 function을 적용한 후 그 결과를 돌려준다.
• return은 map_object 형태이다.

# 함수의 인풋 받을 때 변환용도로 많이 쓰임
numbers = [1, 2, 3]
new_numbers = ''.join(list(map(str,numbers)))
print(new_numbers) # => '123'

a = '3 5'
map_a = map(int, a.split())
print(list(map_a)) # => [3, 5]

 

3.2 filter(function, iterable)

• iterable에서 function의 반환된 결과가 True 인 것들만 구성하여 반환한다.
• filter object 를 반환한다.

def odd(n):
    return n % 2

numbers = [1, 2, 3]
new_numbers = list(filter(odd, numbers))
print(new_numbers) # => [1, 3]

 

3.3 zip(*iterables)

• 복수의 iterable 객체를 모아(zip())준다.
• 결과는 튜플의 모음으로 구성된 zip object 를 반환한다.

girls = ['jane', 'ashley', 'mary']
boys = ['justin', 'eric', 'david']
pair = list(zip(girls, boys))
print(pair) # => [('jane', 'justin'), ('ashley', 'eric'), ('mary', 'david')]

 

4. 세트(Set)

변경 가능하고(mutable), 순서가 없고(unordered), 순회 가능한(iterable)

매서드	출력
.add(‘복숭아’)	세트에 원소 추가
.update((‘복숭아’, ‘딸기’))	세트에 여러개 원소 추가
.remove(‘사과’)	원소제거, 없는 원소일 경우 오류
.discard(‘딸기’)	원소제거, 없는 원소여도 오류안남
.pop()	랜덤한 값 제거 및 반환

 

5. 딕셔너리(Dictionary)

변경 가능하고(mutable), 순서가 없고(unordered), 순회 가능한(iterable)Key: Value 페어(pair)의 자료구조

매서드	출력
my_dict[‘pineapple’]	해당 키에 맞는 벨류 반환 없으면 오류
my_dict.get(‘pineapple’)	해당 키에 맞는 벨류 반환 없어도 오류 안남, 오류날 경우 디폴트값 지정 가능 my_dict.get(‘pineapple’,0)
.pop(key[, default])	키가 딕셔너리에 있으면 제거하고, 값 반환 / 없으면 디폴트 값 반환, 디폴트 없으면 오류!
.update({‘peach’ : ‘복숭아’})	딕셔너리 값 추가, 동일한 키값이 있으면 덮어씀

 

5.1 Dictionary comprehension

a = [1, 2, 3]
{str(n) : n for n in a} # => {'1': 1, '2': 2, '3': 3}

blood_types = {'A': 40, 'B': 11, 'AB': 4, 'O': 45}
negative_blood_types = {'-' + key: value for key, value in blood_types.items()}